🔮 Prédire le passé peut te tendre des pièges

Biais cognitifs ep. 2 + résultats de l'expérience sur l'effet d'ancrage

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✔ Résultats de l’expérience de la semaine dernière

Vous étiez plus de 100 à participer à notre expérience sur l’effet d’ancrage. Merci ! Si tu n’as pas lu l’article sur l’effet d’ancrage je te le conseille vivement avant de découvrir les résultats.

Sinon, je te laisse constater par toi-même:

• La moyenne des estimations sur le formulaire où j’avais utilisé 1000 comme valeur d’ancrage était 70% supérieure (353) à celui où l’ancre était 50 (208)

• La réponse la plus haute du formulaire B (ancrage de valeur 50) était de 400, contre 2400 sur l’autre, soit une estimation maximum 6 fois supérieure ! 😱

• Même constat pour les valeurs minimales (80 vs. 40), soit 50% de moins selon l’ancrage utilisé

…Tu imagines l’impact sur une négociation ? Ça a changé ta manière de voir les chiffres au quotidien ? N’hésite pas à nous raconter tes anecdotes en commentaire 📢

Passons aux choses sérieuses

Si je te montre cette image d’un avion qui est revenu malmené d’une bataille durant la seconde guerre mondiale, et que je te demande à quel endroit il convient de renforcer l’armure de cette série d’appareils, tu me réponds (réponses anonymes):

• Sur la queue, le cockpit et l’extrémité des ailes

• Sur le nez de l’avion et les hélices

• C’est impossible à dire

Les résultats seront publiés dans l’épisode de la semaine prochaine.

[Attention, spoiler] Si tu as opté pour la première réponse, qui correspond aux impacts des balles, tu es sans doute particulièrement vulnérable au biais du survivant.

C’est quoi, le biais du survivant ?

C’est l’idée qui consiste à ne prendre en compte que les éléments ayant passé un processus de sélection comme référence, en oubliant tous ceux qui ont échoué.

Si un gagnant du loto te dit: “C’est simple, j’ai joué la date de naissance de mes enfants pour gagner, fais pareil et tu gagneras”, tu comprends que cette méthode n’est pas fiable - mais ce biais est parfois plus subtil.

Dans le cadre de l’expérience ci-dessus, la bonne réponse était la 3. Il est effectivement impossible de savoir quelle partie des avions renforcer avec cette image pour seule information. Car celle qui nous intéresse réellement, c’est les schémas d’impacts sur les avions qui ne sont jamais revenus. En analysant ceux-ci, l’armée Américaine est arrivée à la conclusion irréfutable qu’il fallait renforcer l’armure sur les moteurs des avions, car aucun avion n’avait survécu à un tir à cet endroit. ☠

En fait, il est probable que les avions soient le mieux protégés sur les parties les plus endommagées lors de leur retour.

Où le rencontre-t-on dans l’entrepreneuriat ?

• Dans les levées de fonds: tu as mieux fitté avec le fonds A, mais le fonds B a investi tôt dans une licorne que tu admires. Ce que tu ignores, c’est le nombre de boites dans leur portfolio qui se sont plantées.

• Dans les conseils de ses pairs: “Non mais laisse tomber l’acquisition online, je vais te donner la secret sauce pour réussir, il faut distribuer des flyers devant les écoles”. Ce que tu ignores, c’est qu’elle a testé 25 verticales avant de trouver sa persona idéale - les parents d’élèves.

• Dans le recrutement: “J’ai travaillé tour à tour dans les deux startups hot de la place.” Ce que tu ignores, c’est que la seconde l’a recruté parce qu’il était passé par la première, et que la première a négocié 1 an avec lui pour le licencier.

• Dans les décisions stratégiques: “les sociétés qui ont effectué ce pivot sont en croissance soutenue”. Ce qui n’est pas inclus dans les stats, c’est les startups qui ont coulé en l’effectuant - d’autant que celles qui survivent le sont généralement… grâce à leur croissance.

Comment éviter d’en être victime ?

• Chercher les squelettes : avant de monter ton projet, cherche à contacter les fondateurs des concurrents qui ont échoué plutôt qu’à analyser le succès de ceux qui ont réussi

• Multiplier les points de donnée: prends un maximum de références différentes, surtout pour le recrutement.

• Éliminer les extrêmes : un événement exceptionnel a plus de chances d’être dû au hasard. C’est pour cela que parfois, calculer la médiane est plus pertinent que la moyenne. Un point de données hasardeux fausse tout.

En conclusion….

Si tu réfléchis à lancer ta marque de voitures électriques parce que tu admires Elon Musk, méfie-toi… il pourrait y avoir d’autres données que tu ignores.